PET成像中人工智能的解剖与生理
计算机视觉与模式识别
2023-12-01 v1
摘要
人工智能（AI）在核医学领域的影响正迅速增长。许多研究人员与临床医生正寻求在PET中应用AI，临床医生很快会发现自己在分子成像全链条中接触基于AI的应用，从图像重建到增强报告。AI在PET成像中日益广泛的应用将导致对不熟悉AI者教育资源的需求增加。本文旨在提供现代AI核心原理的图解指南，特别关注PET成像中最可能遇到的方面。我们描述卷积神经网络、算法训练，并解释常用U-Net用于分割与图像合成的组成部分。
引用
@article{arxiv.2311.18614,
title = {Anatomy and Physiology of Artificial Intelligence in PET Imaging},
author = {Tyler J. Bradshaw and Alan B. McMillan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.18614},
year = {2023}
}