人工智能在新生儿重症监护室的过去、现状与未来

机器学习与深度学习是人工智能的两个子集,涉及教计算机从各类数据中学习并做出决策。人工智能近期 most 进展来自深度学习,其在从计算机视觉到健康科学的几乎所有领域都已证明具有革命性。深度学习在医学中的影响已显著改变了临床应用的传统方式。尽管医学某些子领域(如儿科学)在接受深度学习的关键益处方面相对迟缓,但儿科学相关研究也已开始积累到相当水平。故此,本文综述近期开发的基于机器学习与深度学习的新生儿科应用方案。我们系统评估了经典机器学习与深度学习在新生儿科应用中的作用,界定了方法论(含算法进展),并描述了运用 PRISMA 2020 指南评估新生儿疾病时剩余的挑战。迄今,人工智能应用于新生儿科的主要焦点领域包括生存分析、神经影像、生命体征与生物信号分析以及早产儿视网膜病变诊断。我们分类综述了 1996 至 2022 年间的 106 篇研究文章,并分别讨论其优劣。本系统综述旨在进一步提升研究的全面性。我们也探讨了新 AI 模型的可能方向,以及随着 AI 力量崛起新生儿科学的未来,并提出 AI 融入新生儿重症监护室的路线图。