深度学习综述
机器学习
2018-08-29 v2 计算机视觉与模式识别
神经与进化计算
机器学习
摘要
近年来,中国、美国等国家以及 Google 等高技术公司加大了对人工智能的投入。深度学习是当前人工智能研究的关键领域之一。本文分析并总结了深度学习的最新进展与未来研究方向。首先概述了深度学习的三种基本模型,包括多层感知机、卷积神经网络和循环神经网络。在此基础上,我们进一步分析了卷积神经网络与循环神经网络的新兴模型。随后本文总结了深度学习在人工智能诸多领域的应用,包括语音处理、计算机视觉、自然语言处理等。最后,本文讨论了深度学习存在的问题并给出相应的可能解决方案。
引用
@article{arxiv.1804.01653,
title = {Review of Deep Learning},
author = {Rong Zhang and Weiping Li and Tong Mo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.01653},
year = {2018}
}
备注
In Chinese. Have been published in the journal "Information and Control"