深度学习在现代推荐系统中的应用：近期工作综述
机器学习
2017-12-21 v1 信息检索
摘要
随着互联网上数字信息量的指数级增长，在线商店、在线音乐、视频与图像库、搜索引擎以及推荐系统已成为在短时间内获取相关信息最便捷的途径。近年来，深度学习在语音识别、图像处理和自然语言处理领域的进展引起了广泛关注。同时，若干近期研究也显示了深度学习在推荐系统与信息检索方面的效用。在本简短综述中，我们涵盖了利用多种深度学习技术变体在推荐领域取得的近期进展。我们将综述分为三部分：协同系统、基于内容的系统以及混合系统。该综述还讨论了深度学习集成的推荐系统在若干应用领域的贡献。综述最后讨论了深度学习在各领域推荐系统中的影响，以及深度学习相较于传统推荐系统是否展现出显著改进。最后，我们还基于当前深度学习在推荐系统中的使用现状给出了未来研究方向。
引用
@article{arxiv.1712.07525,
title = {Use of Deep Learning in Modern Recommendation System: A Summary of Recent Works},
author = {Ayush Singhal and Pradeep Sinha and Rakesh Pant},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.07525},
year = {2017}
}
备注
6 pages, 1 figure, 1 table, "Published with International Journal of Computer Applications (IJCA)"