人工智能与机器学习在放射化学与放射化学工程中的潜在应用
机器学习
2021-08-09 v1
摘要
人工智能和机器学习有望从实验室到临床颠覆 PET 成像。在本展望中，我们对该技术如何应用于改进用于 PET 成像的新放射性药物的设计与合成提供见解，包括确定最优标记策略以及放射标记反应优化的方法。
引用
@article{arxiv.2108.02814,
title = {Potential Applications of Artificial Intelligence and Machine Learning in Radiochemistry and Radiochemical Engineering},
author = {E. William Webb and Peter J. H. Scott},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.02814},
year = {2021}
}
备注
10 pages, 4 figures