机器学习在电化学中的应用
机器学习
2024-01-29 v1 人工智能
摘要
本系统综述侧重于分析机器学习技术在各类电化学应用中用于识别和定量分析物的使用情况，并呈现文献中已有的应用。机器学习是一种能够促进分析并加深对涉及各种分析物的过程理解的工具。在电化学生物传感器中，它提高了医疗诊断的精度，以高可靠性改进了生物标志物和病原体的识别。它可以有效地用于复杂化学产品的分类；在使用低成本传感器的环境监测中；在便携式设备和可穿戴系统中；等等。目前，某些分析物的分析仍由人工完成，需要该领域专家的专业知识，从而阻碍了结果的推广。鉴于当今人工智能的进步，本工作旨在对人工智能技术的应用文献进行系统综述。我们已识别出一组使用机器学习技术（更具体地说是监督学习）解决电化学问题的文章。
引用
@article{arxiv.2401.14413,
title = {Aprendizado de m\'aquina aplicado na eletroqu\'imica},
author = {Carlos Eduardo do Egito Araújo and Lívia F. Sgobbi and Iwens Gervasio Sene and Sergio Teixeira de Carvalho},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.14413},
year = {2024}
}
备注
in Portuguese language