论肿瘤学中用于临床诊断与治疗建议的分类学习实践
人工智能
2018-11-13 v1
摘要
人工智能与医学有着长久且丰硕的关系。在本文中，我们对这一关系进行了简要评估，特别关注机器学习，并强调了一些可能阻碍机器学习技术在实际中用于临床诊断与治疗建议的关键点。随后，我们提出一个概念框架，以构建成功的辅助临床诊断与治疗建议系统，该框架基于我们新提出的“漂移域”概念。我们以肿瘤学为重心展开论证，因为这一医学领域为我们此处考虑的这些关键点提供了有力证据。
引用
@article{arxiv.1811.04854,
title = {On the practice of classification learning for clinical diagnosis and therapy advice in oncology},
author = {Flavio S Correa da Silva and Frederico P Costa and Antonio F Iemma},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.04854},
year = {2018}
}
备注
Submitted to Artificial Intelligence in Medicine