基于人工智能的PET图像增强：噪声抑制与分辨率提升
图像与视频处理
2022-07-19 v1
摘要
高噪声和低空间分辨率是限制PET图像定性与定量准确性的两个关键混杂因素。用于图像去噪与去模糊的AI模型在PET图像重建后增强中正变得日益流行。本文详细综述了近期基于AI的PET图像增强工作，重点关注网络架构、数据类型、损失函数与评价指标。我们还强调了该领域中迅速走热的新兴方向，指出了AI模型在PET图像增强中大规模应用所面临的障碍，并讨论了未来展望。
引用
@article{arxiv.2107.13595,
title = {Artificial Intelligence-Based Image Enhancement in PET Imaging: Noise Reduction and Resolution Enhancement},
author = {Juan Liu and Masoud Malekzadeh and Niloufar Mirian and Tzu-An Song and Chi Liu and Joyita Dutta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.13595},
year = {2022}
}