合成医疗数据评估与报告的记分卡
人工智能
2024-12-05 v2 计算机与社会
数据库
摘要
尽管对合成医疗数据（SMD）用于训练和测试 AI 方法的兴趣正在增长，但缺乏统一的框架来评估其质量和适用性，阻碍了其更广泛的采纳。本文阐述了旨在满足医疗应用独特需求的评估框架，并介绍了 SMD Card，可作为人工生成数据集的综合报告。该记分卡为评估和报告合成数据的质量提供了透明且标准化的框架，能够惠及 SMD 开发者、用户和监管机构，尤其是针对在监管提交中使用 SMD 的 AI 模型。
引用
@article{arxiv.2406.11143,
title = {Scorecards for Synthetic Medical Data Evaluation and Reporting},
author = {Ghada Zamzmi and Adarsh Subbaswamy and Elena Sizikova and Edward Margerrison and Jana Delfino and Aldo Badano},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.11143},
year = {2024}
}
备注
7 pages, 2 figures