众包配送从业意愿与出行时间容忍度离散-连续模型中的选择性修正
综合经济学
2018-10-03 v1 经济学
摘要
本研究的目的是理解支配人们参与众包配送市场选择的不同行为考量。利用研究者在美国收集的新数据，我们建立了离散-连续模型。采用二元 logit 模型估计众包配送者的从业意愿，并采用普通最小二乘回归模型计算众包配送者对于配送与递送时间的最大容忍度。模型中纳入了选择性偏倚项，以修正众包配送者从业意愿与其最大出行时间容忍度之间的条件关系。结果表明，社会人口统计特征（如年龄、性别、种族、收入和教育水平）、货运经验以及社交媒体使用数量对参与众包配送市场的决策有显著影响。此外，发现众包配送者的报酬预期合理且与关于时间价值的文献一致。本研究结果有助于众包配送公司识别并吸引潜在配送者。此外，对众包配送者——其行为、认知、人口统计、报酬预期以及愿意偏离自身路线的情境——的理解，对于匹配标准和司机伙伴补偿方案等商业策略的制定具有价值。
引用
@article{arxiv.1810.00985,
title = {Selectivity correction in discrete-continuous models for the willingness to work as crowd-shippers and travel time tolerance},
author = {Tho V. Le and Satish V. Ukkusuri},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.00985},
year = {2018}
}
备注
16 pages, two figures, four tables. 97th Annual Meeting Transportation Research Board