按需共享出行动态定价中乘客行为模型的敏感性分析
最优化与控制
2021-04-20 v1
摘要
本文提供了一个框架，用于量化基于累积前景理论（CPT）的行为模型相关的敏感性。这些模型被用作设计动态定价策略，以最大化按需共享出行服务（SMoDS）的性能指标，其作为约束非线性优化问题的解。我们分析了最优费率以及最优目标函数相对于 CPT 模型参数的敏感性。除在特定假设下推导解析解外，还通过计算实验与仿真获得更一般的数值结果以分析敏感性。我们发现，该模型对于中小幅度的参数扰动相对鲁棒。尽管某些敏感性趋势相当普遍，但在许多情形中变异的确切性质严重依赖于所考虑的具体出行场景与模式。这主要源于问题中的复杂非线性，以及不同出行类型间乘客偏好的显著异质性。
引用
@article{arxiv.2104.08985,
title = {Sensitivity Analysis of Passenger Behavioral Model for Dynamic Pricing of Shared Mobility on Demand},
author = {Vineet Jagadeesan Nair and Yue Guan and Anuradha M. Annaswamy and H. Eric Tseng and Baljeet Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.08985},
year = {2021}
}
备注
29 pages, 13 figures, submitted to Transportation Research Part B: Methodological