沉浸式VR教育环境中用于测量用户参与度的次级输入

本文提出一项实验，以评估使用次级输入数据作为确定沉浸式虚拟现实（VR）中用户参与度方法的可行性。该工作探究从用户获取的二级数据（生物信号）是否可用作检测沉浸式环境中专注、压力、放松等水平的方法，以及它们是否可用于在沉浸式VR环境（包括教育情境）中创建情感反馈回路。我们在Unity游戏引擎中开发了一个VR体验，包含三个不同关卡，每关旨在使用户暴露于三种不同状态之一（放松、专注、压力）。在VR体验期间，使用ECG和EEG传感器测量用户的生理反应。体验后用户填写问卷以确定其在各关卡中的感知状态，并确立系统的可用性。接下来给出报告的情绪水平与测得信号之间的比较，显示两种度量间存在强对应，表明生物信号是VR中情绪状态的有用指标。最后我们就生物传感器使用的实用性及将其整合进VR系统的设计考量提出建议，特别关注其在基于任务的培训与教育性虚拟环境中的集成。