最小化总行程距离的二分锦标赛调度
人工智能
2014-01-17 v1 数据结构与算法
摘要
在许多职业体育联盟中，来自对立联盟/分区的球队相互比赛，进行跨联盟赛事。这是二分锦标赛的一个例子。在本文中，我们通过从离散优化的视角分析跨联盟调度，考虑了减少二分锦标赛总行程距离的问题。这项研究可自然应用于体育调度，特别是对于像美国职业篮球联赛（NBA）这样的联盟，球队必须长途跋涉穿越北美以完成所有比赛，从而消耗大量的时间、金钱并排放温室气体。我们引入了二分旅行锦标赛问题（BTTP），即被广泛研究的旅行锦标赛问题的跨联盟变体。我们证明了2n支球队的BTTP是NP完全的，但对于较小的n值，可以基于最小权重4-圈覆盖算法生成距离最优的跨联盟赛程。我们将理论结果应用于日本的12支球队组成的日本职业棒球联盟（NPB），生成了一份可证明最优的赛程，其球队总行程为42950公里，相比这些球队在2010年NPB赛季的实际行程距离减少了16%。我们还为30支球队的NBA联盟设计了一份近乎最优的跨联盟锦标赛，其距离仅比平凡的理论下界高3.8%。
引用
@article{arxiv.1401.3909,
title = {Scheduling Bipartite Tournaments to Minimize Total Travel Distance},
author = {Richard Hoshino and Ken-ichi Kawarabayashi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.3909},
year = {2014}
}