面向全身触觉感知的基于织物的柔性电阻阵列扩缩技术
机器人学
2025-08-29 v1 信号处理
摘要
扩缩触觉感知以实现稳健的全身操作是重大挑战,常受限于布线复杂度、数据吞吐量和系统可靠性。本文提出一种完整的架构以克服这些障碍。我们的方案将开源的织物基传感器与定制读出电子学配对,通过硬件消除信号串扰至低于 3.3%。关键的是,我们引入一种新型的链式 SPI 总线拓扑,规避了常见无线协议的实际限制以及 USB 集线器系统的昂贵布线复杂度。该架构以超过 50 FPS 的更新速率,将来自 8000 多个 taxel 跨 1 平方米感知区域的同步数据流式传输,证明其适用于实时控制。我们在全身抓取任务中验证了系统效能:在无反馈情况下,机器人的开环轨迹导致对可变形纸箱施加不受控制的力量,使其缓慢被压碎;而在实时触觉反馈下,机器人将该运动转化为温柔、稳定的抓取,成功在不造成结构性损坏的情况下操作了该物体。该工作提供了一个稳健且经过充分表征的平台,以支持未来在高级全身控制和人机机器人交互方面的研究。
引用
@article{arxiv.2508.20959,
title = {Scaling Fabric-Based Piezoresistive Sensor Arrays for Whole-Body Tactile Sensing},
author = {Curtis C. Johnson and Daniel Webb and David Hill and Marc D. Killpack},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.20959},
year = {2025}
}
备注
In submission to IEEE Sensors