填充渐近域下的样本量选择
统计方法学
2024-03-12 v1 应用统计
摘要
实验研究往往未能适当考虑固定时间间隔内为函数响应收集的样本数量。此类数据恰当地属于受时间约束而非被视为无限的填充渐近域。因此,样本量的确定应考虑到这一填充渐近域。本文为在各种简单线性回归模型以及在渐近域下使用的协方差结构(Ornstein-Uhlenbeck 过程)的调优参数值选择适当的实验研究样本量提供了一般性指导。适当样本量的选择基于每个参数在任何给定样本量下捕获的总变异百分比。此外,通过将该值与实验设计中用于功效计算的信噪比联系起来,提供了关于调优参数选择的指导。
引用
@article{arxiv.2403.05969,
title = {Sample Size Selection under an Infill Asymptotic Domain},
author = {Cory W. Natoli and Edward D. White and Beau A. Nunnally and Alex J. Gutman and Raymond R. Hill},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.05969},
year = {2024}
}
备注
20 pages, 12 figures, 5 tables