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一阶相变的圆化与无标度网络中的最优合作

统计力学 2010-08-09 v1 无序系统与神经网络 物理与社会

摘要

我们考虑复杂演化网络中的铁磁大 q 态 Potts 模型,它等价于一个最优合作问题,其中智能体试图优化成对合作收益与独立项目支持的总和。研究发现,智能体通常分为两类:比例为 m(即 Potts 模型的磁化强度)的一部分属于一个大的合作团簇,而其他则是孤立的单人项目。严格证明了均匀模型具有强一阶相变,而对于随机相互作用(收益),该相变转变为二阶,其性质在 Barabási-Albert 网络上进行了数值研究。有限尺寸转变点的分布由一个移位指数 1/ν~=.26(1)1/\tilde{\nu}'=.26(1) 和一个不同的宽度指数 1/ν=.18(1)1/\nu'=.18(1) 表征,而转变点的磁化强度随网络尺寸 NN 的标度关系为:mNxm\sim N^{-x},其中 x=.66(1)x=.66(1)

关键词

引用

@article{arxiv.0704.1538,
  title  = {Rounding of first-order phase transitions and optimal cooperation in scale-free networks},
  author = {M. Karsai and J-Ch. Anglès d'Auriac and F. Iglói},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0704.1538},
  year   = {2010}
}

备注

8 pages, 6 figures