基于物理互联网模式的跨模态物流网络鲁棒性评估

物理互联网（PI）范式近年来在研究和学术界引起广泛关注，利用先进的物流技术和互联互通网络，革新货物的运输和递送方式，从而提升效率、降低成本和延迟，并最小化环境影响。在该系统中，PI-hub的功能类似于交叉堆场，允许将PI-container分割为更小的模块，通过 interconnected hubs网络进行递送，实现动态路由优化和PI-container的高效合并。然而，系统参数和相关不确定性对该创新物流框架性能的影响仍不明确。为此，本文提出了一种鲁棒性分析，以了解PI物流框架受PI-container在PI-hub中处理、合并和处理方式的影响。为此，考虑的PI物流系统通过数学规划模型表示，用于确定跨模态场景下PI-container的最佳分配。为此，分别考虑四个关键绩效指标（KPIs），以探讨PI系统性能的不同方面，并针对PI-hub的处理时间和PI-container的模块数来评估相关鲁棒性。具体地，考虑了全局灵敏度分析（GSA），通过案例研究评估每个输入参数对结果性能的 individual relevance。