基于熵方法的国际主要粮食贸易网络动态结构韧性量化

建立韧性的粮食贸易体系是国际共识，旨在应对日益增长的冲击。然而，尚未建立统一的韧性框架，导致各种度量方法不断涌现。本文我们将韧性概念化为效率与冗余度之间的权衡，并采用熵基方法，对1986至2022年间全球玉米、稻米、大豆和小麦的国际贸易网络动态结构韧性进行量化。通过指数分解分析，我们还考察了内部组成部分对韧性动态的相对贡献。在此框架下，尽管不同粮食商品之间存在异质性，我们发现当前贸易网络相对冗余，效率提升是驱动韧性变化的主要因素。此外，我们揭示了流量集中对韧性具有历史性显著影响，而贸易互动在近年来日益重要。遵循留法（leave-one-out）方法，我们进一步识别出对整体韧性贡献不成比例的关键经济体和贸易关系，其中一些在以前的研究中关注得不够。更重要的是，我们指出，核心贸易关系上的流量过度集中可能削弱效率与韧性，而外围贸易网络则在维持韧性方面发挥着战略性备选作用，强调应关注发展中经济体并促进更广泛的贸易联系的重要性。这些发现不仅为评估国际粮食贸易系统的韧性提供了新视角，也为通过区域合作和更包容的贸易关系提升韧性提出了方向。