在脉冲网络中识别行波嵌合体与时序同步簇的鲁棒通用方法
适应与自组织系统
2021-11-24 v1
摘要
我们提出了一种基于自适应相干测度的鲁棒通用方法，用于识别多种动力学状态，包括静止和行波嵌合体状态。我们的方法可自动消歧同步簇、行波、嵌合体状态和无序 regime。此外，我们的方法能在簇同步情况下确定簇的数量。我们进一步将该方法与一种新的行波嵌合体速度计算方法相结合。我们以具有非对称非局部抑制性连接的 II 型 Morris-Lecar 神经元环网络为例验证了我们的方法，从中识别出丰富的相干与波态。我们提出该方法对相位振子网络具有鲁棒性，并可推广至一类一般的弛豫振子网络。
引用
@article{arxiv.2103.09304,
title = {Robust universal approach to identify travelling chimeras and synchronized clusters in spiking networks},
author = {Olesia Dogonasheva and Dmitry Kasatkin and Boris Gutkin and Denis Zakharov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.09304},
year = {2021}
}