面向对抗稀疏离群值相位恢复问题的鲁棒离群界条件
信息论
2023-11-23 v1 泛函分析
math.IT
概率论
摘要
我们考虑从无相位测量中恢复未知信号 的问题。本文通过 PhaseLift 研究由 有界噪声与可对抗性地改变测量向量中 比例分量的稀疏离群值扰动的线性高斯测量下的凸相位恢复问题。我们证明 Robust-PhaseLift 模型能以 次测量成功重建真值至全局相位,对任意 成立,即使在稀疏离群值可能依赖于测量与观测的情况下。该恢复保证基于鲁棒离群界条件与两高斯变量乘积的分析。此外,我们构造自适应反例表明当 时 Robust-PhaseLift 模型以高概率失败。
引用
@article{arxiv.2311.13219,
title = {Robust Outlier Bound Condition to Phase Retrieval with Adversarial Sparse Outliers},
author = {Gao Huang and Song Li and Hang Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.13219},
year = {2023}
}
备注
The first version of this article was submitted on October 28, 2022 at https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4296843