基于亚高斯测量的复相位恢复
信息论
2020-07-21 v2 math.IT
统计理论
统计理论
摘要
相位恢复指的是从 个形如 的测量中重建未知向量 或 的问题,其中 是已知的测量向量。虽然高斯测量在测量数至少随维数线性增长时可恢复任意信号,但已证明对于某些其他类别的测量 (如伯努利测量或傅里叶测量)可能会出现歧义。在本文中,我们将证明即使亚高斯向量 不满足小球概率假设,PhaseLift 方法仍能从测量中重建一大类信号 。这将 Krahmer 和 Liu 近期的工作从实值情形推广到了复值情形。然而,我们的证明策略颇为不同,且我们期望一些新的证明思路也能用于其他若干测量场景。随后我们将结果推广到 ,直至一个额外的假设,并且我们证明该假设是必要的。
引用
@article{arxiv.1906.08385,
title = {Complex phase retrieval from subgaussian measurements},
author = {Felix Krahmer and Dominik Stöger},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.08385},
year = {2020}
}
备注
25 pages