SHADE：语义超类标注器——基于Dungeons and Dragons 领域的用例

手动数据标注是重要的NLP任务，但需要大量资源和 effort。尽管标注成本高昂，针对实体的分类和标注对于诸如语义评估等NLP任务至关重要。尽管标注通常可由非专家完成，但由于需要人工劳动，过程成本高昂。数据标注的另一个主要挑战是维持标注一致性。标注通常由多个标注员团队完成，需要保持与领域事实及标注格式的一致性，同时减少人为错误。标注显著偏离常规领域的专业化领域（如幻想文学）会导致大量人为错误和标注员不一致。因此，必须强制实施proper指南和错误减少机制。一种实现方式是使用专业化应用程序。此类应用程序可确保符号一致，标签可预定义或受限，从而减少错误空间。在本文中，我们介绍了SHADE——一种可用于高幻想文学领域实体标注的标注软件。具体而言，是针对来自Forgotten Realms Fandom Wiki提取的Dungeons and Dragons（龙与地下城）神话。