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动态凸风险测度的表示定理

概率论 2026-03-20 v4

摘要

本文证明,在如下支配条件下:\n\begin{equation*} {\cal{E}}^{-\mu,-\nu}[-\xi|{\cal{F}}_t]\leq\rho_t(\xi)\leq{\cal{E}}^{\mu,\nu}[-\xi|{\cal{F}}_t],\quad \forall\xi\in \mathcal{L}^{\exp}_T\ (\text{resp.}\ L^2(\mathcal{F}_T)),\ \forall t\in[0,T], \end{equation*}\n其中 Eμ,ν{\cal{E}}^{\mu,\nu} 是生成元为 μz+νz2,μ0,ν0\mu|z|+\nu|z|^2, \mu\geq0, \nu\geq0gg-期望,动态凸(resp. 一致)风险测度 ρ\rho 可表示为 gg-期望,其生成元 gg 关于变量 zz 是凸(resp. 次线性)的,且具有二次(resp. 线性)增长。作为应用,我们证明此类动态凸(resp. 一致)风险测度 ρ\rho 具有对偶表示,其中惩罚项(resp. 概率测度集)由相应的生成元 gg 刻画。

关键词

引用

@article{arxiv.2510.20660,
  title  = {Representation theorems for dynamic convex risk measures},
  author = {Shiqiu Zheng},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2510.20660},
  year   = {2026}
}

备注

29 pages. Remark 2.1 has been revised to correct a critical typo