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$g$-期望及相关风险度量的凸性、平移不变性与次可加性

概率论 2008-01-28 v1

摘要

在生成元 gg 连续性的假设下,Briand 等人 [Electron. Comm. Probab. 5 (2000) 101--117] 揭示了 gg 与条件 gg-期望 (Eg[Ft])t[0,T]({\mathcal{E}}_g[\cdot|{\mathcal{F}}_t])_{t\in[0,T]} 之间的联系,Rosazza Gianin [Insurance: Math. Econ. 39 (2006) 19--34] 揭示了 gg 与相应的动态风险度量 (ρtg)t[0,T](\rho^g_t)_{t\in[0,T]} 之间的联系。在本文中,我们证明在不额外假设 gg 连续性的情况下,gg-期望 Eg{\mathcal{E}}_g 满足平移不变性当且仅当 gg 独立于 yy,且 Eg{\mathcal{E}}_g 满足凸性(或次可加性)当且仅当 gg 独立于 yygg 关于 zz 是凸的(或次可加的)。基于这些结论,我们推导出由 gg-期望 Eg{\mathcal{E}}_g 诱导的静态风险度量 ρg\rho^g 是凸的(或相干的)风险度量当且仅当 gg 独立于 yygg 关于 zz 是凸的(或次线性的)。我们的结果推广了 Briand 等人 [Electron. Comm. Probab. 5 (2000) 101--117] 和 Rosazza Gianin [Insurance: Math. Econ. 39 (2006) 19--34] 在这些主题上的结果。

关键词

引用

@article{arxiv.0801.3340,
  title  = {Convexity, translation invariance and subadditivity for $g$-expectations and related risk measures},
  author = {Long Jiang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0801.3340},
  year   = {2008}
}

备注

Published in at http://dx.doi.org/10.1214/105051607000000294 the Annals of Applied Probability (http://www.imstat.org/aap/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)