$g$-期望及相关风险度量的凸性、平移不变性与次可加性
概率论
2008-01-28 v1
摘要
在生成元 连续性的假设下,Briand 等人 [Electron. Comm. Probab. 5 (2000) 101--117] 揭示了 与条件 -期望 之间的联系,Rosazza Gianin [Insurance: Math. Econ. 39 (2006) 19--34] 揭示了 与相应的动态风险度量 之间的联系。在本文中,我们证明在不额外假设 连续性的情况下,-期望 满足平移不变性当且仅当 独立于 ,且 满足凸性(或次可加性)当且仅当 独立于 且 关于 是凸的(或次可加的)。基于这些结论,我们推导出由 -期望 诱导的静态风险度量 是凸的(或相干的)风险度量当且仅当 独立于 且 关于 是凸的(或次线性的)。我们的结果推广了 Briand 等人 [Electron. Comm. Probab. 5 (2000) 101--117] 和 Rosazza Gianin [Insurance: Math. Econ. 39 (2006) 19--34] 在这些主题上的结果。
引用
@article{arxiv.0801.3340,
title = {Convexity, translation invariance and subadditivity for $g$-expectations and related risk measures},
author = {Long Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:0801.3340},
year = {2008}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/105051607000000294 the Annals of Applied Probability (http://www.imstat.org/aap/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)