回应：基于自旋玻璃基态测试的深度强化学习启发式算法：更宏观的视角
无序系统与神经网络
2023-05-15 v1 计算物理
摘要
我们感谢 Stefan Boettcher 促使我们进一步核查并强调我们结果的精度与标度行为。在此我们对其所写评论给出全面回应。我们认为该评论未考虑到不同方法在搜索自旋玻璃基态时比较的公平性。我们证明，在采用数量合理更多的初始自旋构型时，我们的结果与有限尺寸修正所假设的渐近标度形式一致。
引用
@article{arxiv.2305.07562,
title = {Reply to: Deep reinforced learning heuristic tested on spin-glass ground states: The larger picture},
author = {Changjun Fan and Mutian Shen and Zohar Nussinov and Zhong Liu and Yizhou Sun and Yang-Yu Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.07562},
year = {2023}
}
备注
5 pages, 1 figure