连续自旋系统基态的遗传嵌入匹配方法

由于自由能景观极其崎岖，自旋玻璃基态的确定属于已知最难的优化问题之一，在最一般情形下被证实为 NP 难问题。由于局部（自由）能极小值的特定结构，通用优化策略在这些问题上表现相对较差，因此人们开发了许多专门定制的优化技术，特别是针对 Ising 自旋玻璃及类似的离散系统。在此，我们引入了一种针对讨论较少的连续自旋情形的高效优化启发式算法，该方法基于将 Ising 自旋嵌入连续转子以及遗传算法的适当变体相结合。文中讨论了确保在数值上找到精确基态具有高可靠性的统计技术，并将该方法与模拟退火方法进行了基准测试。