用于自旋玻璃基态的匹配 Kasteleyn 城市
无序系统与神经网络
2008-02-28 v4 统计力学
摘要
由于自旋玻璃材料具有极慢的动力学,需要巧妙的数值方法来研究其低温状态。本文描述了 Ising 模型的经典 Kasteleyn 处理方法的一种简单且快速的优化版本,并将其应用于二维 Ising 自旋玻璃。该算法结合了 Pfaffian 和匹配方法,直接从激发态中剥离液滴激发。环面上 Ising 自旋玻璃的扩展基态(在所有边界条件下进行优化)被用于计算基态能量密度的精确值。
引用
@article{arxiv.0706.2866,
title = {Matching Kasteleyn Cities for Spin Glass Ground States},
author = {Creighton K. Thomas and A. Alan Middleton},
journal= {arXiv preprint arXiv:0706.2866},
year = {2008}
}
备注
4 pages, 2 figures; minor clarifications