二维、三维和四维 +-J 伊辛自旋空隙模型的基态簇
无序系统与神经网络
2009-10-31 v2
摘要
我们计算了二维、三维和四维 +-J 伊辛自旋空隙模型中大量独立的真实基态配置。采用遗传算法簇-精确逼近方法，可处理至 N=20^2,8^3,6^4 自旋的系统规模。应用“球形搜索”算法，即使在大系统尺寸下也能识别由零能翻转自旋链连接的基态簇。簇的数目 n_C 随 N 无限大时呈指数增长。对于本文讨论的所有维度，n_C 的指数增长似乎比 N 的幂次增长更可能。不同基态的数量随 N 呈明显指数增长。我们获得了 2d 为 s_0=0.078(5)k_B，3d 为 s_0=0.051(3)k_B，4d 为 s_0=0.027(5)k_B 的零温熵值。
引用
@article{arxiv.cond-mat/9902120,
title = {Ground-state clusters of two-, three- and four-dimensional +-J Ising spin glasses},
author = {Alexander K. Hartmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/9902120},
year = {2009}
}
备注
large extensions, now 12 pages, 9 figures, 27 references