基于重整化群方法的时变 SIR 模型疫情研究
物理与社会
2021-03-17 v1 种群与进化
摘要
我们将流行病重整化群框架一般化，同时将其与具有时变系数的 SIR 模型相联系。随后我们将该模型与丹麦、德国、意大利和法国的 COVID-19 数据进行对比，表明该方法在重现数据方面表现相当良好。我们还表明，若死亡人数超过总感染病例的 15%，要更好地理解恢复率的时变特性，就需要扩展模型以考虑死亡人数。
引用
@article{arxiv.2007.11296,
title = {Renormalisation Group approach to pandemics as a time-dependent SIR model},
author = {Michele Della Morte and Francesco Sannino},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.11296},
year = {2021}
}
备注
9 pages, 5 figures