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关于最大重复词左侧和右侧延伸的关系

数据结构与算法 2024-10-22 v1

摘要

紧凑有向无环词图(CDAWG)是字符串 TT 的一个索引,占用 O(e)O(\mathsf{e}) 的空间,其中 e\mathsf{e} 是字符串 TT 中右侧延伸的最大重复词的数量。对于高度重复的数据集,度量 e\mathsf{e} 通常相对于字符串 TT 的长度 nn 来说较小,从而 CDAWG 作为压缩索引。与其他压缩性度量(如 LZ77、字符串引力、BWT 运行等)不同,e\mathsf{e} 对于反转而言非常不稳定:反转字符串 T=T[n]T[2]T[1]\overset{{}_{\leftarrow}}{T} = T[n] \cdots T[2] T[1] 的 CDAWG 的大小为 O(e)O(\overset{{}_{\leftarrow}}{\mathsf{e}}),其中 e\overset{{}_{\leftarrow}}{\mathsf{e}} 是字符串 TT 中左侧延伸的最大重复词的数量,且存在字符串 TT 使得 eeΩ(n)\frac{\overset{{}_{\leftarrow}}{\mathsf{e}}}{\mathsf{e}} \in \Omega(\sqrt{n})。在本文中,我们证明了这个下界是紧密的:eeO(n)\frac{\overset{{}_{\leftarrow}}{\mathsf{e}}}{\mathsf{e}} \in O(\sqrt{n})。此外,给定字母表大小 σ\sigma,我们建立了字母表相关的上界 eemin{2nσ,σ}\frac{\overset{{}_{\leftarrow}}{\mathsf{e}}}{\mathsf{e}} \le \min\{\frac{2n}{\sigma}, \sigma\} 并证明其渐近紧密。

关键词

引用

@article{arxiv.2410.15958,
  title  = {Relating Left and Right Extensions of Maximal Repeats},
  author = {Shunsuke Inenaga and Dmitry Kosolobov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2410.15958},
  year   = {2024}
}

备注

4 pages