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高度自动化机器人生态系统的规制:来自三项用户研究的启示

人工智能 2017-10-31 v1 计算机与社会 人机交互

摘要

高度自动化机器人生态系统(HARE),即由独立自主机器人或智能体组成的社会,正迅速成为全球许多关键基础设施的重要组成部分。与人类社会一样,规制——即由管理机构为社会设计规则和流程——在确保 HARE 实现社会目标方面发挥着重要作用。然而,迄今为止,尚缺乏对规制者与 HARE 之间交互的仔细研究。本文报告了三项用户研究,为如何设计允许人们作为监管机构与 HARE 有效交互的系统提供了见解。正如研究政府规制人类社会的政治系统一样,我们的研究分析了 HARE 与规制者之间的交互如何受到规制权力和个体(机器人或智能体)自主性的影响。结果表明,规制者权力、决策支持和自适应自主性各自都可能降低 HARE 的社会福利,并提示了如何设计这些看似理想的机制,使其成为成功 HARE 的一部分。

关键词

引用

@article{arxiv.1708.02167,
  title  = {Regulating Highly Automated Robot Ecologies: Insights from Three User Studies},
  author = {Wen Shen and Alanoud Al Khemeiri and Abdulla Almehrezi and Wael Al Enezi and Iyad Rahwan and Jacob W. Crandall},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1708.02167},
  year   = {2017}
}

备注

10 pages, 7 figures, to appear in the 5th International Conference on Human Agent Interaction (HAI-2017), Bielefeld, Germany