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稀疏域中削波信号的恢复

信息论 2011-10-25 v1 math.IT

摘要

在许多数据采集系统中,观测到振幅被削波的信号是很常见的。我们提出了两种新算法,利用底层信号在频域稀疏的模型假设来恢复削波信号。两种算法均采用了压缩感知领域常用的思想;第一种是重加权 1\ell_1 最小化的改进版本,第二种是对称为 Trivial Pursuit 的简单贪婪算法的改进。实证研究表明,这两种方法都能恢复具有显著削波水平的信号。

关键词

引用

@article{arxiv.1110.5063,
  title  = {Recovering a Clipped Signal in Sparseland},
  author = {Alejandro J. Weinstein and Michael B. Wakin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1110.5063},
  year   = {2011}
}