偏置高斯随机游走的最长递增子序列中的纪录、漂移与长度
统计力学
2026-05-29 v1 概率论
摘要
最长递增子序列(LIS)的研究主要集中在零均值、对称的步长增量上。我们数值研究了偏置高斯随机游走的 LIS,其步长增量为单位方差且具有正漂移 ,其中 。与对称情况不同,我们发现对于每一个固定的 ,平均 LIS 长度呈线性增长,,其中 从 处的 0 增长到 时的 1。纪录计数也是线性的,系数为 ,由 Spitzer 的公式给出平均递增梯阶时刻;且随着 的增大,LIS 越来越靠近这一纪录骨架。当 时,纪录骨架坍缩为 Sparre Andersen 的 比例尺,而 LIS 返回到对称有限方差的 规模。在该极限附近, 相对于漂移的线性依赖趋于消失,尽管我们的数据尚未解析出单一的幂律。我们还观察到 的经验分布在该奇点处发生变化:在 时类似于对数正态分布,而在每一个抽样的 时则符合高斯行为的波动。
引用
@article{arxiv.2605.29185,
title = {Records, drift, and the longest increasing subsequence of biased Gaussian random walks},
author = {J. Ricardo G. Mendonça},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.29185},
year = {2026}
}
备注
APS style, 9 pages, 6 figures