雅虎电竞实时视频高光检测
计算机视觉与模式识别
2016-11-29 v1
摘要
近年来电子竞技在全球流行，若干公司已开始提供电竞比赛和事件的直播视频。这为开发大规模视频理解系统以用于新产品功能和服务创造了机遇。我们提出了一种从电竞比赛直播视频中检测高光的技术。大多数视频游戏使用显著的视觉特效来强调高光时刻；我们利用CNN学习那些视觉特效的卷积滤波器以检测高光。我们提出了一种级联预测方法，使我们能够处理生产环境中出现的若干挑战。我们在三个流行游戏标题（Heroes of the Storm、League of Legends和Dota 2）的新数据集上演示了我们的技术。我们的技术在单CPU上达到18 FPS，平均精度最高达83.18%。我们的部分技术目前已部署在雅虎电竞的生产环境中。
引用
@article{arxiv.1611.08780,
title = {Real-Time Video Highlights for Yahoo Esports},
author = {Yale Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.08780},
year = {2016}
}