理解视频内容：游戏《王者荣耀》中高效英雄检测与识别
计算机视觉与模式识别
2019-07-19 v1
摘要
为理解游戏《王者荣耀》视频的内容并自动提取标签，需要在游戏视频中检测并识别角色（称为“英雄”）及其阵营。本文提出一种高效的两阶段算法，用于检测并识别游戏视频中的英雄。首先，基于血条模板匹配方法检测视频帧中的所有英雄，并按其阵营（我方/友方/敌方）分类。随后，使用一个或多个深度卷积神经网络识别每个英雄的名称。我们的方法在识别阶段几乎不需要标注训练与测试样本的工作。实验表明，该方法在游戏视频英雄检测与识别任务中具有高效性与准确性。
引用
@article{arxiv.1907.07854,
title = {Understanding Video Content: Efficient Hero Detection and Recognition for the Game "Honor of Kings"},
author = {Wentao Yao and Zixun Sun and Xiao Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.07854},
year = {2019}
}