一种用于体育赛事视频精彩片段摘要的动作识别新框架

迄今为止，用于视频中人体动作识别的机器学习已在体育活动中被广泛实施。尽管以往一些研究取得了成功，精度仍是最受关注的问题。在本研究中，我们提出一种高准确度框架，通过使用基于两个经典开源结构（即YOLO-v3与OpenPose）的三级预测算法来自动剪辑体育视频流。研究发现，使用适量的体育视频训练数据，我们的方法即可准确完成体育活动精彩片段剪辑。与先前系统相比，我们的方法在精度上具有若干优势。本研究可作为一种新型剪辑系统，以拓展视频摘要在体育领域的潜在应用，并助力比赛分析系统的发展。