基于深度神经网络的ensemble演唱声合成与歌手间相互作用建模
群论
2026-04-14 v4
摘要
我们提出了一种演唱声合成（SVS）方法，用于实现更统一的ensemble演唱声。大多数现有SVS方法旨在合成单个声部，不考虑歌手之间的相互作用，即调整自己的声部以适应他人的声部。由于将单个演唱声音忽略歌手间的相互作用，可能会降低声乐ensemble的统一性。因此，我们提出了一种能够再现相互作用的SVS方法。其体系结构基于多个声部的音乐谱分，以及模拟相互作用作用于声学特征的损失函数。实验结果表明，我们的方法改进了声乐ensemble的统一性。
引用
@article{arxiv.2409.09987,
title = {Rational cohomology and Zariski dense subgroups of solvable linear algebraic groups},
author = {Milana Golich and Antonio López Neumann and Mark Pengitore},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.09987},
year = {2026}
}
备注
v2: 26 pages, fixed a gap pointed out by referee, simplified preliminaries, and added new author