基于多级指标体系的网络舆情危机评级
社会与信息网络
2022-08-01 v1 人工智能
计算与语言
摘要
网络舆情通常传播迅速且广泛，因此一个小事件很可能极短时间内演变为大型社会危机，并在信用或经济方面造成沉重损失。我们提出一种基于多级指标体系对网络舆情危机进行评级的方法，以客观评估事件的影响。首先，从信息生态的角度阐释网络舆情的传播机制。根据该机制，通过相关性分析和主成分分析选取若干评价指标。然后，通过深度学习训练建立文本情感分类模型，以实现指标体系中情感指标的准确量化。最后，基于多级评价指标体系和灰色关联分析，提出一种网络舆情危机评级方法。针对实时事件的实验表明，该方法能够客观评估网民的情感倾向，并对网络舆情不同传播阶段的危机进行评级。这有助于实现网络舆情危机预警并及时阻断危机的进一步传播。
引用
@article{arxiv.2207.14740,
title = {Rating the Crisis of Online Public Opinion Using a Multi-Level Index System},
author = {Fanqi Meng and Xixi Xiao and Jingdong Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.14740},
year = {2022}
}