基于文本挖掘与社交媒体分析的地震影响分析
计算与语言
2022-12-14 v1 机器学习
社会与信息网络
摘要
地震对广大区域有深远影响，应急抢险救援行动可受益于关于灾害范围与程度的社交媒体信息。因此，本工作提出一种基于文本挖掘的方法来收集和分析社交媒体数据以进行早期地震影响分析。首先，基于爬虫技术从新浪微博收集灾害相关微博。然后，在数据清洗后进行一系列分析，包括 (1) 热词分析，(2) 微博数量趋势，(3) 舆情情感趋势，以及 (4) 基于关键词与规则的地震影响分析文本分类。最后，分析了中国两次震级与震源深度相同的近期地震以比较其影响。结果表明，舆情趋势分析与舆情情感趋势可在早期估计地震的社会影响，这将有助于决策与救援管理。
引用
@article{arxiv.2212.06765,
title = {Earthquake Impact Analysis Based on Text Mining and Social Media Analytics},
author = {Zhe Zheng and Hong-Zheng Shi and Yu-Cheng Zhou and Xin-Zheng Lu and Jia-Rui Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.06765},
year = {2022}
}