瓦砾下的推文：地震灾害中求救信息的检测
社会与信息网络
2023-02-28 v1 计算与语言
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摘要
在近期2023年土耳其和叙利亚地震的悲剧中，社交媒体重要性再次凸显。许多被困于瓦砾下的受害者通过发布Twitter消息求救。我们提出了一个交互式工具，为失踪和被困人员提供态势感知，并辅助救援与捐赠的救灾工作。该系统（i）收集推文，（ii）对求救推文进行分类，（iii）提取重要实体标签，以及（iv）在交互式地图界面中将其可视化。我们的初步实验表明，推文分类的F1分数最高达98.30，实体提取达84.32。演示、数据集及其他相关文件可在 https://github.com/avaapm/deprem 获取。
引用
@article{arxiv.2302.13403,
title = {Tweets Under the Rubble: Detection of Messages Calling for Help in Earthquake Disaster},
author = {Cagri Toraman and Izzet Emre Kucukkaya and Oguzhan Ozcelik and Umitcan Sahin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.13403},
year = {2023}
}