Twitter 上假新闻传播建模
社会与信息网络
2021-04-28 v2 计算机与社会
摘要
由于移动设备的日益普及和全球互联网接入的增长，假新闻会对社会产生显著的负面影响。因此，开发一个简单的数学模型来理解假新闻的在线传播至关重要。在本研究中，我们提出一个描述 Twitter 上假新闻传播的点过程模型。所提出的模型将一条假新闻的传播描述为两阶段过程：最初，假新闻作为一条普通新闻传播；随后，当大多数用户开始识别出该新闻的虚假性时，该虚假性本身作为另一则新闻故事传播。我们使用两个 Twitter 上传播的假新闻数据集验证了该模型。我们表明，所提出的模型在准确预测假新闻传播演化方面优于当前最先进的方法。此外，文本分析表明，我们的模型恰当地推断出了纠正时间，即 Twitter 用户开始意识到新闻虚假性的时刻。所提出的模型有助于理解社交媒体上假新闻传播的动力机制。其提取传播模式紧凑表示的能力可用于假新闻的检测与缓解。
引用
@article{arxiv.2007.14059,
title = {Modeling the spread of fake news on Twitter},
author = {Taichi Murayama and Shoko Wakamiya and Eiji Aramaki and Ryota Kobayashi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.14059},
year = {2021}
}
备注
Published at PLOS ONE in 2021