随机电导中的随机游走:解耦与感染传播
概率论
2019-04-02 v2
摘要
设 为 上的均匀椭圆随机电导图,在 时刻有一个粒子的泊松点过程,这些粒子进行独立的简单随机游走。我们证明,在边长为 的立方体 内部,若 内所有边长 的子立方体均含有足够多粒子,则粒子在 时间后以接近于 的概率回到平稳性。我们也对局部有限图上的渗流簇给出了这一结果。利用该混合结果,我们表明在此设定下,感染以正速度向任意方向传播。我们的框架足够稳健,使我们能将结果扩展到带恢复的感染,其中我们展示了正速度且感染以正概率无限期存活。
引用
@article{arxiv.1701.08021,
title = {Random walks in random conductances: decoupling and spread of infection},
author = {Peter Gracar and Alexandre Stauffer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.08021},
year = {2019}
}
备注
The text has been improved throughout and the proofs clarified