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随机电导中的随机游走:解耦与感染传播

概率论 2019-04-02 v2

摘要

(G,μ)(G,\mu)Zd\mathbb{Z}^d 上的均匀椭圆随机电导图,在 t=0t=0 时刻有一个粒子的泊松点过程,这些粒子进行独立的简单随机游走。我们证明,在边长为 KK 的立方体 QKQ_K 内部,若 QKQ_K 内所有边长 <K\ell<K 的子立方体均含有足够多粒子,则粒子在 c2c\ell^2 时间后以接近于 11 的概率回到平稳性。我们也对局部有限图上的渗流簇给出了这一结果。利用该混合结果,我们表明在此设定下,感染以正速度向任意方向传播。我们的框架足够稳健,使我们能将结果扩展到带恢复的感染,其中我们展示了正速度且感染以正概率无限期存活。

关键词

引用

@article{arxiv.1701.08021,
  title  = {Random walks in random conductances: decoupling and spread of infection},
  author = {Peter Gracar and Alexandre Stauffer},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1701.08021},
  year   = {2019}
}

备注

The text has been improved throughout and the proofs clarified