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随机协方差矩阵:特征值局部统计的普适性

谱理论 2012-05-28 v5 概率论

摘要

我们研究了一个大型矩形矩阵 M=Mn,p=(ζij)1ip;1jnM=M_{n,p}=(\zeta_{ij})_{1\leq i\leq p;1\leq j\leq n} 的协方差矩阵 1nMM\frac{1}{n}M^*M 的特征值,该矩阵的条目是独立同分布的随机变量,均值为零,方差为一,并且对于某个足够大的常数 C0C_0 具有有限的 C0C_0 阶矩。本文的主要结果是关于独立同分布协方差矩阵的四矩定理(类似于作者在 [Acta Math. (2011) Random matrices: Universality of local eigenvalue statistics](另见 [Comm. Math. Phys. 298 (2010) 549--572])中为 Wigner 矩阵建立的四矩定理)。我们可以利用该定理以及现有结果,在温和条件下建立特征值局部统计的普适性。作为我们论证的一个副产品,我们还将之前关于随机 Hermitian 矩阵的结果推广到条目具有有限 C0C_0 阶矩(而非指数衰减)的情形。

关键词

引用

@article{arxiv.0912.0966,
  title  = {Random covariance matrices: Universality of local statistics of eigenvalues},
  author = {Terence Tao and Van Vu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0912.0966},
  year   = {2012}
}

备注

Published in at http://dx.doi.org/10.1214/11-AOP648 the Annals of Probability (http://www.imstat.org/aop/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)