量化系统评价中的可重复性：r 值
应用统计
2015-05-12 v2
摘要
为了评估医疗保健干预措施的效果，查看一组相关研究是有益的。Cochrane 协作网的崇高目标是对所有相关的临床研究进行系统评价，以确定是否存在关于特定干预措施的确凿证据。这主要通过进行荟萃分析来实现：即对一系列系统收集的研究结果进行统计综合。医疗从业者通常将显著的荟萃分析汇总效应解释为治疗效应在一系列研究中具有一致性的陈述。然而，荟萃分析的显著性可能仅由其中一项研究的效应所驱动。事实上，在对两个领域的 Cochrane 评价进行分析时，我们发现，在不可忽略比例的评价中，从主要终点的荟萃分析中剔除单项研究会导致结论变得不显著。因此，除了显著的荟萃分析汇总效应外，报告关于效应在研究间可重复性的证据，将为“该效应在研究间得到了重复”这一解释提供可信度。我们提出了一种客观且易于计算的量，称为 r 值，用于量化这种对单项研究的依赖程度。我们建议在系统评价的主要结果和森林图中加入 r 值。
引用
@article{arxiv.1502.00088,
title = {Quantifying replicability in systematic reviews: the r-value},
author = {Liat Shenhav and Ruth Heller and Yoav Benjamini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.00088},
year = {2015}
}