多设计研究中的全局 p 值
统计方法学
2025-07-08 v1
摘要
可重复性问题——指独立研究者难以或无法证实已发表研究结果的现象——阻碍了科学的有意义进展，并削弱了公众对科学发现的信任。为应对可重复性危机，一种方法是采用多设计研究，即整合多种分析策略来解决单一研究问题。然而，目前仍缺乏有效整合多设计研究结果的方法。本文提出一个基于 g 值（即全局 p 值）的统一框架，能够对多设计研究中所有考虑的分析策略的结果进行有意义的聚合。该框架降低了选择性报告的风险，同时严格控制了第一类错误率。同时，它保持了统计功效，并降低了忽略真实正效应的可能性。重要的是，该方法具有灵活性，可广泛应用于各种科学领域和结果。
引用
@article{arxiv.2507.03815,
title = {Global p-Values in Multi-Design Studies},
author = {Guillaume Coqueret and Yuming Zhang and Christophe Pérignon and Francesca Chiaromonte and Stéphane Guerrier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.03815},
year = {2025}
}