用怀疑p值评估可重复性：一类错误控制与样本量规划

我们研究了一种基于近期提出的复制成功定量度量——怀疑$p$值——的可重复性统计框架。我们提出了一种重新校准方法，以在两项研究效应均为零时获得精确的整体一类错误控制，并对部分与条件一类错误率给出额外界限，后者对应于仅一项研究效应为零的情形。该方法避免了双试验规则中针对显著性的双重二值化，并且在联合两项研究检测已有效应时具有更大的项目功效。它也可用于功效计算，并且对于已具说服力的原始研究，所需的重复样本量小于双试验规则。我们在实验经济学复制项目的数据应用中说明了所提方法的性能。