基于相对效应量的重复成功评估

重复研究正日益开展以确认原始发现。然而，如何评估重复成功尚无既定标准，实践中使用了许多不同方法。本文旨在改进并扩展一种最近提出的用于重复研究分析的逆向贝叶斯方法。我们展示该方法如何直接与相对效应量（重复效应估计量与原始效应估计量之比）相关。这一视角引出了对重复成功评估进行重新校准的新提议，即黄金水平。该重新校准确保对于边界显著的原始研究，仅当重复效应估计量大于原始估计量时才能实现重复成功。若原始研究显著且重复样本量足够大，重复成功的条件功效可取任意期望值。相较于要求原始与重复研究均统计显著的标准方法，黄金水平下的重复成功在课题功效上提供一致增益，且在重复样本量不小于原始样本量时控制第一类错误率。对来自四个大型重复项目数据的应用表明，新方法得出更恰当的推断，因其在惩罚重复估计量相较原始估计量收缩的同时，确保两个效应估计量自身均足够可信。