从重复的视角理解生物医学研究中的统计学
应用统计
2025-12-17 v1 统计理论
统计理论
摘要
临床医生和科学家传统上关注其发现是否会被重复，并且非常熟悉这一概念。重复研究产生与原研究具有相同符号或相同统计显著性的效应的概率，取决于效应估计值的方差之和。在此基础上，当单侧 P 等于 0.025 且重复研究与原研究具有相同的样本量和方差时，第二次实现单侧 P 小于或等于 0.025 的概率仅约为 0.283，这与当前观察到的中等重复率一致。要获得更高的重复概率，将需要比当前基于单方差功效计算得出的样本量更大的样本量。然而，如果重复研究基于无限大的样本量，从而方差可忽略不计，则其估计均值符号相同的概率为 1 - P = 0.975。通过将连续分布改为离散尺度和概率质量，这一推理变得更加清晰，从而避免了歧义和不当的平坦先验。这一视角与频率学派和贝叶斯学派的解释相一致，并且在检验科学假设和做出决策时还需要进一步的推理。
关键词
引用
@article{arxiv.2512.13763,
title = {Understanding statistics for biomedical research through the lens of replication},
author = {Huw Llewelyn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.13763},
year = {2025}
}
备注
25 pages, 3 figures, 2 tables. This paper includes a large amount of work that was done subsequently after comments and supersedes a previous paper submitted to arXiv (Reference number: 2403.16906. I have not deleted or replaced the latter in case the moderators prefer both papers to be readable side-by-side