构建支持可复现性与可重复性的基准框架：以空间与文本分析为例
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2020-07-07 v1
摘要
可复现性与可重复性（R&R）对一门学科的长期繁荣至关重要。在地理信息科学（GIScience）中，研究者已围绕不同研究主题与问题讨论了R&R，例如局部空间统计、数字地球和元数据（Fotheringham, 2009; Goodchild, 2012; Anselin et al., 2014）。本立场论文提出通过构建基准框架进一步支持R&R，以促进对先前研究的复现，从而对已开发用于解决相同或相似问题的方法与软件工具进行有效且高效的比较。特别地，本文将以地理解析（geoparsing）——空间与文本分析中的一个重要研究问题——为例，阐释此类基准框架的价值。
引用
@article{arxiv.2007.01978,
title = {Building benchmarking frameworks for supporting replicability and reproducibility: spatial and textual analysis as an example},
author = {Yingjie Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.01978},
year = {2020}
}