经验教训：可重复性、可复现性及何时终止

尽管已有大量指南用于确保自身研究的可重复性，但关于在自身研究中对外部研究进行重现和复现的讨论却寥寥无几。为了引发这一讨论，我们根据重现一个用于预测热带气旋生成的业务化产品的经验，提出了一个二维框架来为重现和复现提供指导。该框架将模型拟合表示为一个维度，将其在推理中的使用表示为另一个维度，并建立在三个关键方面之上：数据集、指标和模型本身。通过评估我们的研究在该二维平面上的轨迹，我们可以更好地为基于研究所作的声明提供依据。此外，我们使用该框架将基准数据集在大气科学中的效用置于具体语境中。我们的二维框架为研究人员（尤其是早期职业研究人员）提供了一种工具，使其能够将先前的工作纳入自己的研究中，并为其在此语境下可以作出的声明提供依据。